Ngành trí tuệ nhân tạo ở Hà nội đang mở rộng nhanh với nhiều chương trình mới, từ bậc cử nhân chuyên ngành đến các hướng AI trong Khoa học máy tính. Bài viết này tổng hợp cập nhật 2025 về các trường đào tạo AI tại Hà Nội, chi tiết chương trình, chỉ tiêu, học phí tham khảo, cùng mẹo chọn trường theo mục tiêu học – làm. Dữ liệu dựa trên thông báo chính thức của trường, bài tổng hợp học thuật và tin tức tuyển sinh mới nhất.
Vì sao “ngành trí tuệ nhân tạo ở Hà Nội” đáng chú ý năm 2025?
Hà Nội tập trung nhiều đại học mạnh về CNTT, có lab nghiên cứu và mạng doanh nghiệp lớn. Năm 2025, một số cơ sở công bố mở/mở rộng ngành AI với chỉ tiêu riêng, khẳng định nhu cầu nhân lực và độ “nóng” của lĩnh vực này.
Danh sách trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo ở Hà Nội (cập nhật 2025)
1) Trường Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội (UET)
UET đào tạo cử nhân AI với khung học phần đầy đủ từ nền tảng toán, lập trình, học máy, học sâu, NLP, thị giác máy tính, đến MLOps và đạo đức AI. Viện Trí tuệ nhân tạo có lớp “tiến trình đào tạo tích cực” cho sinh viên năng lực cao, có thể rút ngắn thời gian tốt nghiệp còn 3–3.5 năm. Thông tin nội bộ cho biết điểm chuẩn đầu khóa cao, chỉ tiêu tăng dần tới 2025, phản ánh sức hút lớn.
2) Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT)
PTIT mở mới ngành Trí tuệ nhân tạo từ năm 2025, là một trong những cơ sở đầu tiên thành lập khoa AI. Thông báo chính thức nêu chỉ tiêu dự kiến 150 sinh viên năm 2025, tuyển theo 5 phương thức gồm thi tốt nghiệp THPT, học bạ và các diện ưu tiên theo quy chế.
3) Các trường được liệt kê trong danh sách tổng hợp đào tạo AI
Các danh sách tổng hợp 2025 nêu một loạt trường đào tạo ngành AI hoặc có hướng AI trong Khoa học máy tính, trong đó Hà Nội nổi bật với UET – ĐHQG Hà Nội, Bách khoa Hà Nội, Kinh tế Quốc dân, cùng các đại học đa ngành có mở chuyên ngành AI. Cần kiểm tra đề án từng trường vì có nơi mở ngành độc lập, có nơi là chuyên ngành trong ngành lớn.
4) Một số thông tin liên quan: học phí, chuẩn đầu ra, cơ hội
Bài báo so sánh học phí AI ở 3 miền ghi nhận các mức chênh lệch theo trường và chương trình. Ở Hà Nội, có trường công bố mức dưới 40 triệu đồng/năm cho hệ đại trà; chương trình chất lượng cao thường cao hơn. Cần đối chiếu đề án học phí năm 2025 và lộ trình tăng phí của từng trường.
Chương trình đào tạo: học gì trong ngành AI?
- Nền tảng: Toán rời rạc, Xác suất – Thống kê, Cấu trúc dữ liệu – Giải thuật, Lập trình Python/C++.
- Cốt lõi AI/ML: Học máy, Học sâu, Thị giác máy tính, NLP, Hệ khuyến nghị, Tối ưu hóa.
- Triển khai: Cơ sở dữ liệu, Điện toán hiệu năng, MLOps, bảo mật mô hình, đạo đức AI.
- Đồ án – thực tập: Đồ án doanh nghiệp, seminar paper reading, thực tập 3–6 tháng.
Chỉ tiêu, phương thức tuyển sinh, học phí tham khảo
- PTIT: dự kiến 150 chỉ tiêu năm 2025 cho ngành AI, 5 phương thức xét tuyển, trong đó có thi THPT, học bạ, ưu tiên theo quy chế. Khoa AI mới thành lập với định hướng nghiên cứu – ứng dụng, ươm tạo nhân lực lõi.
- UET – Viện AI: mở rộng quy mô; có lớp “tiến trình học tập tích cực” cho sinh viên xuất sắc, rút ngắn thời gian tốt nghiệp. Học phí chương trình chuẩn được các trang tổng hợp ngoài nêu tầm 32–40 triệu đồng/năm, cần đối chiếu chính thức theo từng khóa.
- Tổng hợp 3 miền: học phí AI hệ đại trà tại một số trường dao động từ khoảng 19–36–33 triệu đồng/năm tùy cơ sở; chương trình chất lượng cao cao hơn. Con số phải xác thực trên đề án từng trường trước khi nộp.
Cách chọn trường AI ở Hà Nội theo mục tiêu cá nhân
Ưu tiên nghiên cứu – học thuật
Chọn trường có lab mạnh, seminar đều, mentor công bố quốc tế, đề tài gắn ngành dọc. UET – Viện AI có môi trường học thuật năng động, hackathon, lớp tiến trình nhanh cho sinh viên năng lực cao.
Ưu tiên ứng dụng – “đi làm nhanh”
Ưu tiên nơi có hợp tác doanh nghiệp, đồ án thực tế, MLOps, hạ tầng GPU, mạng lưới thực tập tốt. PTIT mở ngành AI 2025 định hướng gắn công nghiệp ICT và hệ sinh thái doanh nghiệp trực thuộc lĩnh vực viễn thông – công nghệ.
Mẹo tăng “điểm vào” và thích nghi nhanh với ngành
- Ôn chắc Toán, Giải thuật, luyện lập trình thi đầu vào. Chuẩn bị dự án nhỏ trên Git.
- Luyện tiếng Anh học thuật để đọc paper; tham gia hackathon/CLB AI của trường.
- Chọn track sớm: CV, NLP, Recommender, hoặc AI+X (FinAI, HealthAI).
- Học MLOps để sớm “deploy được” sản phẩm AI, tăng cơ hội thực tập.
So sánh nhanh: Ngành AI độc lập vs. chuyên ngành trong CNTT
- Ngành AI độc lập: lộ trình chuyên sâu từ sớm, nhiều học phần AI/máy học; thích hợp người đã quyết định theo AI.
- Chuyên ngành AI trong CNTT/Khoa học máy tính: nền tảng CNTT rộng, chọn hướng AI từ năm 2–3; phù hợp người cần “độ mở” ngành nghề.
Lộ trình 4 năm gợi ý “thực chiến” tại Hà Nội
Năm 1
Toán – Lập trình – Giải thuật. Làm mini project xử lý dữ liệu, ôn tiếng Anh học thuật.
Năm 2
Máy học, cơ sở dữ liệu, học sâu nhập môn. Tham gia hackathon/câu lạc bộ, xin internship hè.
Năm 3
Chọn track: NLP/CV/RecSys. Học MLOps, bảo mật mô hình. Làm đồ án với doanh nghiệp.
Năm 4
Đồ án tốt nghiệp giải bài toán thật. Thực tập 3–6 tháng, chuẩn portfolio phỏng vấn.
Lỗi thường gặp khi chọn trường AI
- Chỉ nhìn điểm chuẩn mà bỏ qua chương trình – lab – doanh nghiệp.
- Chọn chương trình “nặng tool, nhẹ nền tảng”, dễ “bí trần” kỹ thuật.
- Bỏ qua MLOps và đạo đức dữ liệu, khó triển khai sản phẩm thực tế.
4 câu hỏi hay gặp
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Hà Nội học trường nào có chỉ tiêu mới 2025?
PTIT mở mới ngành AI, dự kiến 150 chỉ tiêu năm 2025; tuyển theo 5 phương thức. UET tiếp tục mở rộng, có lộ trình học nhanh cho sinh viên xuất sắc.
UET đào tạo AI khác gì so với chương trình CNTT chung?
UET có ngành AI độc lập, học phần AI chuyên sâu từ sớm, kèm MLOps và đạo đức AI. Viện AI có lớp tiến trình nhanh 3–3.5 năm cho sinh viên đáp ứng điều kiện.
Danh sách trường AI ở Hà Nội gồm những cái tên quen thuộc nào?
Danh sách tổng hợp nêu UET – ĐHQG Hà Nội, Bách khoa Hà Nội, Kinh tế Quốc dân và một số đại học đa ngành có chuyên ngành AI. Cần kiểm tra đề án từng trường trước khi nộp.
Học phí ngành AI ở Hà Nội khoảng bao nhiêu?
Hệ đại trà ở một số trường được nêu tầm dưới 40 triệu đồng/năm; chương trình chất lượng cao cao hơn. Luôn đối chiếu bảng phí chính thức theo khoá 2025 trước khi quyết định.
Lời Kết
Ngành trí tuệ nhân tạo ở Hà nội đang tăng tốc với các chương trình mới, chỉ tiêu riêng và hệ sinh thái doanh nghiệp – lab ngày càng đậm. Lựa chọn thông minh là đối chiếu mục tiêu cá nhân với “sức mạnh” từng trường: UET phù hợp hướng học thuật – nghiên cứu – tăng tốc; PTIT phù hợp hệ sinh thái ICT ứng dụng, ngành mới, chỉ tiêu 2025 rõ ràng. Kết hợp luyện nền tảng, xây dự án thực chiến và học MLOps sẽ giúp rút ngắn đường vào nghề AI chất lượng cao.